SpaceX实习生利用AI，破译2000年前赫库兰尼姆古代卷轴

意大利维苏威火山爆发后，火山灰迅速覆盖了繁荣的庞贝古城，并波及另座邻近的赫库兰尼姆（Herculaneum）古镇，当地珍贵的古本手卷遭火山气体薰黑，要从焦黑的纸面辨识文字可说是艰难的任务。不过，一位主修电脑科学的学生透过辉达 GeForce GTX 1070 和机器学习，成功破译古罗马莎草卷轴一个单词，赢得 4 万美元奖金。

由于捲轴碳化严重，且十分脆弱，要打开都可能变成碎片或遭毁坏。过去数十年间，科学家尝试使用多种成像技术，而 X 光法是首选，能无需打开卷轴的情况下阅读内部文字。然而，赫库兰尼姆捲轴是用碳墨写成，很难用普通 X 光来分开卷轴本身烧焦的书页区。

肯塔基大学 EduceLab 的 Brent Seales 教授和团队研究阅读卷轴多年，2019 年取得突破进展，利用粒子加速器增强 X 光成像赫库兰尼姆卷轴，并生成解析度高达 4μm 的 3D CT 扫描。

这些 X 光能透过机器学习模型，使墨迹更清晰可辨，因此 Seales 团队今年发起“维苏威火山挑战赛”（Vesuvius Challenge），提供奖金给能用人工智慧解读两幅卷轴文字的人。

8 月 Casey Handmer 的部落格文章，详细描述发现卷轴墨迹造成的“裂纹图案”（crackle pattern），间接促成 Luke Farritor 的发现。

Luke Farritor 是内布拉斯加大学林肯分校大学生，同时也是 SpaceX 实习生，他利用旧 GTX 1070，用这些裂纹图案创建一套机器学习演算法，能辨识卷轴少部分较清楚的字母，并成功辨识出古希腊单字“πορφυρας”（porphyras）。

“πορφυρας”意思是“紫色”，也可当作紫色染料或紫色衣服代名词，这单字为 Farritor 赢得 4 万美元奖金。

（Source：University of Kentucky Pigman College of Engineering）

赫库兰尼姆首次发现于 1738 年，1750 年那不勒斯国王查理七世下令挖掘遗址，并在赫库兰尼姆的纸莎草别墅发现 1,800 多捲纸莎草捲轴，不久遗址遭人遗忘，1986 年重新发现。

这座别墅可能是凯撒大帝岳父、执政官卢修斯（Lucius Calpurnius Piso Caesoninus）家族所有，出土过雕塑、壁画和赫库兰尼姆同名捲轴，还有著名罗马将军大西庇阿（Scipio Africanus）的半身雕像。