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人工智能会成为下一个爱因斯坦吗

忘了终结者(Terminator)吧。下一个出现的机器人或许将披着科学实验的外衣。

一位科学家表示，AI不仅已经能够帮助科学家进行实验来检验科学假设，在不久的将来还能够参与商业决策。

但是，这并不意味着机器人会完完全全替代人类。IBM的Laura Haas表示，人类与机器人有着互补的技能，因此AI能够帮助研究人员完成工作。

Haas表示：“机器人将会成为人类强有力的搭档。”

大数据

尽管许多人担心在未来，机器人会全方面超过人类，事实上，机器人已经在许多任务中超过普通人了，举个栗子，机器人进行数学运算的速度实在是令人难以置信。这一优势在大数据领域中发挥得淋漓尽致。

Haas表示：“全球科研成果每9年翻倍；如今90%的数据是在近两年产生的；每天有2.5艾字节(exabytes)被创造。”

Haas表示，在人机PK中，处理和同化信息方面，计算机赢得不费吹灰之力。

死亡天使

在IBM的Watson——一个厨神AI问世后，来自德州贝勒医学院的分子生物学家Oliver Lichtarge博士，与Haas研究团队取得了联系，试图用该技术来助力自己的研究。

Haas表示，Lichtarge致力于研究一个特殊的基因——p53，被称为细胞的“死亡天使”(小编注：亦称肿瘤抑制基因或抑癌基因)。该基因能够在细胞的整个生命周期中起作用，并杀死衰老或受损的细胞。Haas补充道，在约50%癌症病例中，p53功能失调。另外，研究发现激酶(kinases)对p53有重要作用。

但是，目前已有逾70万科研论文对该基因进行研究报告，每年有5000个新研究层出不穷。实验助理为了寻找最佳激酶选择，会看到眼瞎。因此Lichtarge想该研究团队寻求帮助，希望能够建立一个阅读相关文献的程序，并找出最佳激酶。

AI助理对2004年前的所有相关医学文献摘要进行了扫描，从而找出了9种不同的激酶分子，或许对p53起到重要作用。

在随后10年，其他研究者找出了其中7种，而另外2种未被提及。

Haas表示：“Lichtage随后对这两种激酶进行实验室研究。一年后，已经获得了这两种激酶在体内和体外的实验证据。”

当然了，Watson远不及科学研究者那么聪慧和训练有素。Haas提道，在这个栗子中，AI被用来对一个细分、直白的问题进行深入挖掘，得益于大量科研数据。

但是，结果是令人振奋的。