生成式人工智能令人喜忧参半

OpenAI所研发的聊天机器人ChatGPT。（Lionel Bonaventure/AFP）

作为OpenAI的ChatGPT背后的技术，生成式人工智能已经成为今年的一个热门词汇，不仅吸引了大众的眼球，而且促使微软和Alphabet急于推出他们认为会改变工作性质的技术产品。

什么是生成式人工智能？

像其它形式的人工智能一样，生成式人工智能从过去的数据中学习如何采取行动。不同之处在于，它在训练的基础上创造全新的内容：一个文本、一个图像，甚至是计算机代码，而不是像其它人工智能那样简单地对数据进行分类或者识别。

最著名的生成式人工智能应用是ChatGPT，这是微软支持的OpenAI在去年年底发布的聊天机器人。为其提供动力的人工智能被称为大型语言模型（LLM），因为它接受文本提示，然后据此写出类似人类的回应。

GPT-4是OpenAI本周宣布的更新模型，它是“多模态的”，因为它不仅能感知文本，还能感知图像。OpenAI的总裁在周二（14日）演示了它如何拍摄了一张他想建立的网站的手绘模型照片，并且根据该图像生成了一个真实的网站。

除了演示以外，企业界已经开始将生成式人工智能用于工作。例如，该技术有助于创建营销文案的初稿，尽管它可能需要修改，它并不完美。一个例子是CarMax公司，该公司使用OpenAI技术的一个版本来总结成千上万的客户评论，帮助购物者决定购买什么样的二手车。

生成式人工智能还可以在虚拟会议中做笔记，起草个性化的电子邮件，并可以创建幻灯片演示文稿。微软公司和Alphabet旗下的谷歌在本周的产品发布中分别展示了这些功能。

没什么问题，但是人们对这项技术的潜在滥用感到担忧。

学校系统担心学生提交人工智能起草的论文，不再努力工作，无法学到知识。网络安全研究人员也表示担心，生成式人工智能可能会让坏人，甚至是政府，制造比以前多得多的虚假信息。

同时，该技术本身也容易犯错。人工智能自信地吹捧的事实并不准确，被称为“幻觉”，而且其反应貌似也不稳定，比如向用户表达爱意，这些都是公司在广泛使用该技术之前想要测试它的原因。

谷歌和微软这两家公司在大型语言模型的研究和投资方面走在前列，也是将生成式人工智能应用于广泛使用的软件（如Gmail和微软Word）的最大公司，但是它们并非一枝独秀。

像Salesforce Inc这样的大公司，以及像Adept AI Labs这样的小公司，都在创造自己的竞争性人工智能，或者打包其它公司的技术，通过软件为用户提供新的潜能。

埃隆‧马斯克是OpenAI的联合创始人之一，与萨姆‧奥特曼（Sam Altman）合作。但是这位亿万富翁在2018年离开了这家初创公司的董事会，以避免OpenAI的工作与他领导的电动汽车制造公司特斯拉（Telsa）正在进行的人工智能研究之间发生利益冲突。

马斯克对人工智能的未来表示担忧，并要求设立一个监管机构，以确保该技术的发展符合公共利益。

他在本月初特斯拉公司投资者日活动快结束时说，“这是一项相当危险的技术，我担心我可能做了一些事情加快了它的速度。特斯拉在人工智能方面做得很好，我也说不好，这让我很紧张，不知道还能说些什么。”