人寻人14年，最后被人工智能找到

一款原本计划长期运营的寻人游戏，以不断吸引玩家购买谜题卡、每解开一个小谜题开奖的方式运作。可是近年来飞速发展的人工智能图片分析引擎，仅靠互联网搜索，一下子直接揭开了最终的大奖——找到了Satoshi（聪）。这个谜题历经14年，终于结束了。

人脸辨识示意图。

据BBC的科学聚焦杂志（Science Focus Magazine）报道，2006年英国公司思维糖果（Mind Candy）推出一款把现实和虚拟世界结合的游戏《迷宫都市》（Perplex City），利用现实世界发生的事件，在电视、报纸、公众信息服务台和网络各种平台上植入线索，指导玩家在现实中进行寻宝。

其中一个谜题是找到一个男子，人们一开始仅有的线索就是一张照片，估计人们得从10亿人这么大的群体中找到这个人。谜题的灵感来自美国心理学家米尔格拉姆（Stanley Milgram）提出的六度分隔理论（Six Degrees of Separation）。意思是说，世界上任何两个人之间，最多只需通过6个人，都可以建立他们之间的联系。

游戏的策划者霍尔（Laura E Hall）设计在每个阶段抛出进一步线索，除了在他们的官方网站，她本人不时地也会出现在电视新闻或是YouTube视频里发布新线索，吸引更多人参与。

霍尔说：“开始的几年里，我们唯一能做的就是不断扩大接触的人群，去探寻信息。”可是从2018年起，人工智能照片搜索引擎飞速发展，利用软件，可以快速地从海量的照片里找出同一个人。这种辨识力已经超过了人类的感觉，人们通常很难从不同时期、不同地点的照片中确定里面某个形象是不是同一个人，可是人工智能现在可以办到。

到了2020年底，一位名叫塞格（Tom-Lucas Säger）的德国人对这件事产生了兴趣。他的工作与人工智能相关，他想到，也许可以尝试这个新方法来寻找这个男子。

他使用的软件根据要找的人物的照片，自动在互联网上所有公开的任何照片中进行搜索，很快就找到了不少“候选人”。其中一张照片是这名男子参加一个马拉松赛事的庆祝照片。塞格根据他T恤衫上贴的号码，从该赛事活动的参赛者信息，找到了这名选手的日文名，再翻译成英文，真的是Satoshi，他确信他真的找到了这个人。

谜题获解后，霍尔联系了下岛聪（Satoshi Shimojima），并把他回复的邮件刊登出来。下岛聪说，十几年前，他的一个朋友问他是否愿意捐赠一张照片给一个游戏使用。他觉得很有趣，就顺手把当时一张旅游照片发给了朋友。后来他彻底忘记这件事了。他很惊讶原来十几年来，世界上有这么多人在找他!