研究：人工智能低能 无法与飞蛾大脑相比

人工智能目前可以制作以假乱真的图画、声音和视频，但是工程师指出，其能力仍非常初级，即使一只小飞蛾的神经网络功能也令人工智能望尘莫及。

据《麻省理工科技评论》（ MIT Technology Review）近日报道，人工智能在学习方面的能力仍然极为低能，甚至不如一只小昆虫。

昆虫几次即可识别气味，而机器学习需要输入庞大数据，效果也不能保证达到理想的水平。

报道说，华盛顿大学（University of Washington）的科学家模拟传粉夜蛾（Manduca sexta）嗅觉神经系统的学习功能，制作一种神经网络人工智能系统，来探讨生物天然能力的机制，以及寻找改进人工智能的方法。

科学家认为，嗅觉是生物体最简单而易于研究的神经功能，因此研究得较为详细。他们描述，嗅觉神经网络可分为五大方面，从30，000个化学感受器组成的行使侦测气味和产生信号的系统，到4，000个特殊细胞组成的处理信号组织系统。

蛾的嗅觉系统模式图。

科学家注意到，生物的天然嗅觉信号处理系统与人工智能截然不同。如，蛾的接收信号系统将信号传送至高一级别的组织，被进一步处理。而机器学习的信号传送途径总是在一个级别，不会增高。

而且，蛾的嗅觉信号还被转换为化学物质储存起来，并起到调节作用；而机器的记忆仅仅是相同信号的反馈，没有其它的转换。

此外，科学家还注意到，正是因为有这种不同信号的转换及化学物质的参与，蛾对气味才做出非常快速和准确的动作反应。而这方面的机制目前还不太清楚，因此所制造的这种人工智能性能还是极为低级，在对具体气味的反应方面表现得迟缓而低效。

尤其让科学家感兴趣的是，蛾的化学物质不仅仅与嗅觉有关联，还参与生物体其它功能的调节，这更是人工智能无法具备的能力。