绿色植物升级，用人工智慧强化植物碳捕捉能力

人工智慧（AI）运算可以加速各产业的开发进度，借由透过量化各种资料，可以排列组合、优化出各种意想不到的搭配，最近科学家们正研究，如何强化植物的碳捕捉能力，能捕捉且储存更多的二氧化碳。

美国索尔克生物研究所正展开 SLEAP计划，利用深度学习软件 SLEAP 来研究植物特征，加速开发能够应对气候变迁的植物。

政府间气候变化专门委员会（IntergovernmentalPanelonClimateChange，IPCC）表示，如果要控制气候变迁跟全球升温，碳移除（carbonremoval）相当重要。因此索尔克生物研究所希望能够增强植物根系吸收二氧化碳的自然能力，最后提高碳储存量并延长其储存期限。

SLEAP 开发者为索尔克研究员TalmoPereira，最初设计用于追踪实验室中的动物运动，但Pereira已与植物科学家兼同事WolfgangBusch合作，应用于植物、追踪多种植物的根系特征，包括生长深度和宽度、根系大小以及其他物理特质，让研究人员能够建立规模至今最广的植物根系目录。

借由追踪根系统特征，可以帮助科学家找到与特征有关的基因，以及多个特征是否由相同基因决定或独立决定，最终就能确定哪些基因设计最有利。

最近有愈来愈多利用AI加速研究的案例，好比Google旗下DeepMind利用AI预测超过200万种新材料的结构，用来推动生产性能更优秀电池、太阳能板和电脑晶片。先前也有科学家利用超级电脑筛选染料，有助于有机染料敏化太阳能发展脚步加速。