国外最新科学研究结果,挑战过去对音乐天赋与遗传的传统认知。研究团队针对古典著名音乐家贝多芬(Ludwig van Beethoven)的 DNA 进行分析,结果出人意料,因为与现代人相比,贝多芬在音乐才能等多个相关遗传标记上并不突出。
DNA 定序统计方法有助了解人类特征和疾病的遗传基础,使科学家能研究著名历史人物的基因组构成。根据对贝多芬 DNA 分析,他在节拍同步的遗传倾向较低,这与音乐性密切相关,另分析出他有患肝病和感染 B 型肝炎的倾向。
过去分析贝多芬 DNA 的基因案例,主要是确认健康遗传倾向,没有研究与音乐天赋相关的“全基因组关联分析”(GWAS)。另据一项后续的家族研究表明,多基因指数对一些与音乐相关的技能和特征,具有“微小但明显”的影响。
多基因指数(PGI)或多基因评分(PGS)是个数字,涵盖许多基因变异对个体基因生理表现的估计影响。研究人员计算贝多芬的 PGI,并将其与两个人口数据集进行比较,该数据包含数千名现代人的音乐成就数据。
最后研究发现,虽然贝多芬做为历史上最著名的音乐家之一,但跟瑞典卡罗林斯卡学院(Karolinska Institute)和范德堡大学 BioVU 资料库的人群样本相比,一般音乐性的多基因分数并不突出。
范德堡大学研究生 Tara Henechowicz 指出,贝多芬的多基因指数与参考人群相比并不突出,意味即使是历史上最著名的音乐家,音乐天赋与遗传因素可能不如预期密切。
事实上,贝多芬 PGI与两项参考样本相比,都相对较低,在瑞典(STAGE)队列中排第 9 个百分位、BioVU 中位于第 11 个百分位,处于第 9 百分位数意味有 9% 的人在你之下,91% 的人在你之上。
(Source:国外论文)
这项研究也指出目前 PGI 方法所面临的挑战,Henechowicz 表示,贝多芬身为音乐天才,在 DNA 预测却相当不同,证明 DNA 测试无法给予某位孩子最终是否会成为音乐天才的答案。
此外,DNA 对音乐天赋仍有一定贡献,过去一项双胞胎研究发现,音乐相关特质的个体差异有相当大的遗传基础,平均遗传率 42%。研究人员认为,典型 PGI 只捕捉到遗传效应一小部分,很大程度依赖 GWAS 统计能力和目标性状的遗传率。随着全球基因组研究样本增加、遗传率提高,PGI 预测价值也会提高。
研究人员表示,遗传关联与环境、特定文化具相互作用,因此西方社会 GWAS 不一定适用其他人群,PGI 也不一定能在个体上做出准确预测。这项研究发表在《当代生物学》(Current Biology)杂志。
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