新研发AI系统可将人的大脑活动转为文本

图为示意图。麦吉尔大学教授、大脑研究学者阿兰·伊万斯（Alan Evans）和他的研究团队研发出一种新的大脑3D数位显示模型图，可提供的数据集比传统的核磁共振成像方式要高12.5万倍。与本文无关。（bigbrain.loris.ca）

根据周一（5月1日）发表在《自然神经科学》杂志上的一项经同行评议的研究，科学家已经开发出一种非侵入性的人工智能（AI）系统，它可以“读取”人的大脑活动，并将其翻译成文本流。

这个人工智能系统被称为语义解码器（Semantic Decoder）。它最终可以使那些因中风、瘫痪或其它退化性疾病而失去交流能力的患者受益。

德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）的研究人员，通过使用转换器模型（transformer model）开发了该系统。该模型与支持谷歌的聊天机器人Bard，以及OpenAI公司的聊天机器人ChatGPT的人工智能模型类似。

该人工智能系统不需要进行植入手术。该研究通过让实验参与者在功能性磁共振成像（fMRI）扫描仪内听几个小时的播客，并对其大脑活动进行解读，来训练人工智能大脑活动解码器。功能性磁共振成像扫描仪是一种可以检测大脑内部情况的、昂贵的大型机器。

一旦人工智能系统接受了训练，它就可以在实验参与者听或想象一个故事时，根据其大脑活动进行解码，并生成一个文本流。目前所解码的大脑思维文本，并非全部大脑思维的精确的记录。研究人员在现阶段设计它的目的，是为了能够捕捉大脑中一段想法或观点。

根据一份新闻稿，经过训练的人工智能系统，对实验参与者的大脑思维进行解码后所产生的文本，达到与实验者思维内容非常接近或精确匹配水平的比例，已经达到了大约一半。

例如，在实验中，当参与者听到“我还没有驾照”这句话时，其大脑中的想法会被人工智能翻译成：“她甚至还没有开始学习驾驶。”

据美国全国广播公司财经频道（CNBC）报道，这项研究的负责人之一的亚历山大·休斯（Alexander Huth）在新闻稿中表示：“对于一个非侵入性的方法来说，与以前所做的工作相比，这个系统是一个真正的飞跃。以前的工作通常只能解码单字或短句。我们正在让这个人工智能模型继续学习，以便能够长时间地、对复杂的想法进行连续的语言解码。”

新闻稿说，该研究的成果还包括，当实验参与者在扫描仪中观看四个没有音频的视频时，人工智能系统已经能够通过其大脑活动，准确地描述他多看到的“某些事件”。

截至周一，这个人工智能语义解码器还不能够在实验室环境之外使用，因为它仍依赖于功能性磁共振成像扫描仪。但研究人员相信，它最终可以通过便携式脑成像系统来使用。

该研究的主要研究人员，已经为该技术申请了PCT专利。